流動數據暢想系列：非結構化數據膨脹流動數據架構興起

毫無疑問，我們已經走入一個豐富多彩的富媒體時代，看看Google、百度、Youtube、優(yōu)酷、Facebook、Amazon、開心網等公司的興起，就該知道視頻、音頻、圖片、郵件、PDF資料等非結構化數據給我們的生活帶來了翻天覆地的變化。同樣，對于企業(yè)來說，在一個富媒體時代下，非結構化數據在企業(yè)未來發(fā)展戰(zhàn)略中將起到越來越重要的作用。然而，現實情況卻是，企業(yè)大量的數字化設備產生了海量數據，使得企業(yè)數據增長量急劇增長，這其中以數據庫類型為主體的結構化數據增長較為緩慢，文件、影像資料、音視頻、郵件、圖片等非結構化數據則成為企業(yè)數據增長的“主力軍”，這一現象導致的最為直接的問題便是海量數據的存儲與管理問題，這一系列的問題也導致了企業(yè)IT架構壓力過大、信息管理人員疲于奔命的情況出現。

圖一：IDC關于全球范圍數據增長的統(tǒng)計與預測。根據IDC權威數字統(tǒng)計，在未來兩年生成的數據量，將超過過去二十年生成數據量的總和，而且絕大部分為非結構化數據!

面對非結構化數據的存儲與管理，過去企業(yè)傳統(tǒng)的辦法是采用傳統(tǒng)NAS/統(tǒng)一存儲或者文件服務器。而隨著非結構化數據越來越豐富、企業(yè)非結構化數據增長速度遠遠超出人們的想象，使得傳統(tǒng)的NAS/統(tǒng)一存儲或者文件服務器面臨著巨大的壓力，處于不堪重負的狀態(tài)。比如說，大部分企業(yè)都具有幾十臺甚至幾百臺文件服務器或者NAS/統(tǒng)一存儲設備，每一臺設備都是一個獨立的系統(tǒng)，這給信息管理人員的日常管理工作造成極大的困難;又比如，傳統(tǒng)NAS/統(tǒng)一存儲或者文件服務器每臺設備都是獨立管理自己的空間，然而通常利用率連50%都達不到，而且通常80%的在線文件數據往往是半年時間都沒有訪問過，這無疑給存儲空間造成了巨大的浪費�？梢钥隙ǖ氖�，傳統(tǒng)的存儲架構已經不能適應于當前企業(yè)非結構化數據的存儲現狀，傳統(tǒng)存儲架構造成的窘境也使得運行和管理費用隨著傳統(tǒng)設備的增長而大幅增長，企業(yè)整個IT架構陷入異常被動的狀態(tài)。

圖二：傳統(tǒng)統(tǒng)一存儲/NAS架構示意圖。這種傳統(tǒng)架構受限于控制器，所以控制器容易形成瓶頸。僵化的架構非常容易造成性能瓶頸，并且在規(guī)模擴大和管理性上存在著很大的限制，用戶只能通過控制器的斷代升級來提高性能和容量。

針對這種情況，各大廠商紛紛推出了相應的策略和解決方案。存儲廠商戴爾則推出了他們的流動數據架構來應對非結構化數據的種種挑戰(zhàn)。戴爾流動數據架構核心策略為：適時將數據存儲在適當的存儲層上，實現存儲效率的最大化;實現跨層統(tǒng)一存儲管理，提升數據管理效率;管理工程自動化和虛擬化，大幅提高存儲利用率;以及采用Scale-Out的向外無縫擴展，實現性能、容量的線性增長。

圖三：向上擴展與向外擴展對比圖。向上擴展方式由于架構的局限性，隨著時間的推移，不能夠實現容量、性能的線性增長，到后期會出現性能瓶頸，并且給數據管理帶來額外的負擔。智能自動化向外擴展可謂是戴爾流動數據架構的精髓之一，通過自動設置、自動配置、負載均衡實現向外擴展智能化，從而達到性能、容量規(guī)劃上的最優(yōu)化擴展。

以戴爾最新推出的EquallogicFS7500為例，戴爾利用了Equallogic優(yōu)秀的向外擴展架構，通過戴爾高效的可擴展文件系統(tǒng)(DSFS)，加入了向外擴展的CIFS和NFS技術支持，能夠將單個共享文件擴展到高達0.5PB(509TB)。FS7500可以支持現有的以及新一代的Equallogic陣列，并實現了SAN/NAS功能的集成化管理，Equallogic的數據分層技術讓數據存儲更加高效，加上其他Equallogic擁有的豐富而強大的軟件管理功能，使得用戶能夠按需進行性能擴展，簡單、高效、全面的管理跨多系統(tǒng)的文件數據。

圖四：戴爾Equallogic FS7500統(tǒng)一存儲架構示意圖。從架構圖中可以看出，Equallogic FS7500延續(xù)了戴爾Equallogic系列在架構上的優(yōu)勢，實現了對外無縫擴展，外加對于現有Equallogic陣列的無縫支持，很好地保護了用戶的投資，使得用戶避免了不必要的遷移。另外，戴爾Equallogic FS7500還能幫助用戶靈活部署SAN和NAS向外擴展，實現跨系統(tǒng)、跨陣列的負載均衡，從而讓整個IT架構性能最大化。

在非結構化數據日益膨脹的今天，如何解決非結構化數據的存儲與管理是考驗每個企業(yè)CIO的難題。以戴爾流動數據架構為代表的新一代解決方案與策略，抓住了數據價值的核心所在，充分考慮到數據在用戶業(yè)務流程中每一個環(huán)節(jié)的作用與特點，利用存儲虛擬化、智能化、自動分層技術、大容量的文件共享技術、簡單集成化管理真正讓數據高效地流動起來。在今天走入一個節(jié)奏快、變化多端的時代里，用戶在非結構化數據管理上要的不是“一潭死水”，而是一個動態(tài)的、負載均衡的、效率最大化的、流動的智能數據管理。戴爾流動數據架構正好符合用戶這樣的需求。

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